See the Sea

Вышел новый номер журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т. 22, № 6)

15.01.2026

Вышел новый номер журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т. 22, № 6), в который вошло 9 статей сотрудников отдела ТСМ с соавторами.

С Новым годом и Рождеством!

01.01.2026

Дорогие коллеги, друзья, партнеры!

Отдел ТСМ поздравляет Вас с Новым 2026 годом и наступающим Рождеством!

Желаем Вам здоровья, счастья, благополучия, удачи и профессиональных побед.

Итоги Двадцать третьей международной конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"

09.12.202510-14 ноября в ИКИ РАН прошла Двадцать третья международная конференция «Дистанционное зондирование Земли из космоса». На конференции сотрудниками отдела ТСМ ИКИ РАН  совместно с коллегами из других организаций было представлено 59 докладов. Из них - 33  устных, 20 стендовых, было прочитано 3 лекции на Школе молодых ученых, из них 2 мастер-класса. Было представлено 3 пленарных доклада. Фото.

В журнале "Известия Российской академии наук. Серия Биологическая" вышла статья

03.12.2025

В журнале "Известия Российской академии наук. Серия Биологическая" вышла статья Барталев С.А., Шинкаренко С.С., Егоров В.А., Лупян Е.А., Сайгин И.А., Стыценко Е.А., Стыценко Ф.В., Ховратович Т.С."Оценка динамики зарастания лесной древесной растительностью болот России по данным спутникового мониторинга".

При оценке климаторегулирующего потенциала болот России последние рассматриваются прежде всего, как огромный резервуар органического углерода, накапливаемого в различных почвенных горизонтах.Установлено, что площадь ежегодно выявляемых на территории страны открытых болот в этот период варьирует в диапазоне 121.5-129.5 млн га. При этом динамика их площади характеризуется трендом сокращения на величину 346 тыс. га . год^-1, а в 2011-2024 годах величина указанного тренда составила 622 тыс. га . год^-1. Покрытая лесами и редколесьями площадь болот выросла за данный период на 5.5 млн га, а средний годовой ее прирост составил 241 тыс. га . год^-1.

Вышла статья, посвященная спутниковой оценке ретроспективной даты сева яровых культур на основе нейросетевой модели и рядов данных высокого временного разрешения прибора КМСС

02.12.2025

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.22, № 5) вышла статья Д.Е. Плотников, П.А. Колбудаев, Е.С. Ёлкина, Е.А. Дунаева "Спутниковая оценка ретроспективной даты сева яровых культур на основе нейросетевой модели и рядов данных высокого временного разрешения прибора КМСС".

Представлена оценка информативности рядов мультиспектральных спутниковых данных прибора КМСС ежедневного временного разрешения и агроклиматических индикаторов данных реанализа NCEP  для дистанционного определения ретроспективной даты сева яровых культур с помощью нейросетевой модели Bi-LSTM. Исследование включает в себя серию экспериментов для сравнения эффективности мультисезонных и мультимодальных нейросетевых моделей, использующих многолетние спутниковые, агроклиматические и полевые данные за сезоны вегетации 2018–2022 гг. для территории Курской области и Республики Крым.

Доклады на конференции в Махачкале

01.12.2025

С 26 по 28 ноября в г. Махачкале на базе Дагестанского федерального исследовательского центра РАН прошла всероссийская научно-практическая конференция, посвященная 30-летию журнала «Аридные экосистемы» и 50-летию конференции ООН по борьбе с опустыниванием. Подробнее...

Уважаемые пользователи, обращаем Ваше внимание! В связи со сбоем оборудования и проведением технологических работ могут происходить временные перебои в работе сервиса с частью данных.

Спутниковый сервис SEE THE SEA (STS) – это информационная система, ориентированная на работу с данными спутниковых наблюдений для решения междисциплинарных задач исследования Мирового океана. Особое внимание в системе уделяется возможностям работы с данными спутниковой радиолокации (в основном, данными, получаемыми со спутника ENVISAT). В то же время, система позволяет проводить комплексный анализ данных различных спутниковых систем наблюдения Земли. В системе используются данные спутников Terra, Aqua, NOAA, LANDSAT и др. Система обеспечивает возможность работы как с ежедневно получаемыми спутниковыми данными, так и с многолетними архивами данных, накопленных в Институте космических исследований российской академии наук (ИКИ РАН) в ходе выполнения различных научных проектов.

Система призвана обеспечить специалистам, работающим в области исследования Мирового океана, возможность одновременной работы с различными видами спутниковой информации и удобный инструментарий, позволяющий проводить ее комплексный анализ. Совместное использование различных спутниковых данных предоставляет возможности глубокой и качественной интерпретации спутниковой информации и построения объективной картины сложного взаимодействия гидродинамических, метеорологических и биологических факторов.

В рамках системы развиваются различные сервисы, ориентированные на возможность выделения и описания различных процессов и явлений в океане и атмосфере над ним (вихревые процессы, поверхностные проявления внутренних волн, течения, поверхностные загрязнения, процессы, связанные с взаимодействием океана и атмосферы и др.), а также на ведение долговременных баз данных таких описаний.

Система создавалась и развивается в рамках различных проектов, выполняемых в ИКИ РАН и при поддержке грантов РФФИ 11-07-12025-офи-м-2011, РФФИ 13-07-12017-офи-м. Используется при выполнении работ по грантам РФФИ и гранта РНФ № 14-17-00555.