See the Sea

Вышла статья, посвященная разработке интерполяционного алгоритма восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова

2020-01-23

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т.16, № 6) вышла статья Т.С. Миклашевич, С.А. Барталев, Д.Е. Плотников "Интерполяционный алгоритм восстановления длинных временных рядов данных спутниковых наблюдений растительного покрова".

В статье приведён алгоритм восстановления длинных временных рядов спутниковых измерений спектрально-отражательных характеристик растительного покрова, отличающийся универсальной по отношению к входным данным возможностью восстановления недоступной для непосредственного наблюдения информации. Использование длинных временных рядов позволяет осуществлять непрерывный мониторинг растительности как в период вегетации, так и в состоянии покоя на территориях с неустойчивым или непродолжительным снежным покровом, в том числе для оценки её многолетней динамики под влиянием различных факторов.

Вышла статья, посвященная организации обработки данных ДЗЗ при решении задачи детектирования изменений лесного покрова на больших территориях

2020-01-22

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т.16, № 6) вышла статья А.В. Кашницкий, Т.С. Ховратович, И.В. Балашов "Организация обработки данных ДЗЗ при решении задачи детектирования изменений лесного покрова на больших территориях".

В статье описан специализированный блок обработки спутниковых данных, разработанный для детектирования изменений лесного покрова, в первую очередь связанных с вырубкой леса. Предложенный блок обработки предоставляется исследователям в виде специального инструмента в составе информационной системы «ВЕГА-Приморье» и спутникового сервиса коллективного пользования «ВЕГА-Science». В статье описано, как с его помощью производится поиск, выбор, анализ и обработка данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из больших распределённых архивов. Отдельно рассказано о принципах объединения получаемых результатов в единую карту изменений лесного покрова.

Вышла статья, посвященная методам и инструментам анализа данных ДЗЗ для выявления изменений растительного покрова, вызванных техногенными отходами и отвалами

2020-01-15

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т.16, № 5) вышла статья  В.П. Саворский, E.А. Лупян, В.И. Горный, Д.М. Ермаков, О.Ю. Панова, А.М. Константинова "Методы и инструменты анализа данных ДЗЗ для выявления изменений растительного покрова, вызванных техногенными отходами и отвалами".

Исследование развития методов контроля состояния растительности как одного из наиболее значимых индикаторов экологической обстановки в интересах выявления влияния источников техногенных отходов и отвалов (ИТОО) на окружающую среду составляет основную цель данной работы. В статье представлен аналитический обзор основных механизмов влияния типовых вредных выбросов ИТОО на растительные покровы и проанализированы возможные методы и подходы, позволяющие с использованием возможностей современных спутниковых систем дистанционного зондирования Земли выявить изменения в растительном покрове, вызываемые влиянием ИТОО.

 

Вышел новый номер журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т 16, № 6)

2020-01-09

Вышел новый номер журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" (Т. 16, № 6), в который  вошли 5 статей сотрудников отдела ТСМ с соавторами.

С наступающим Новым 2020-м годом!

2019-12-26

Дорогие коллеги, друзья, партнеры!

Отдел ТСМ поздравляет Вас с наступающими Новым 2020 годом и  Рождеством!

Желаем Вам здоровья, счастья, благополучия, удачи и профессиональных побед.

Доклады на заседании Совета РАН по космосу

2019-12-16

11 декабря 2019 года  прошло заседание Совет РАН по Космосу, посвященное вопросам научных  исследований  Земли  из  Космоса. На заседании, в частности, были представлены   доклады   зам. директора   ИКИ   РАН   Лупяна   Е.А. "Современная платформа для решения задач исследований Земли из Космоса. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа данных спутниковых наблюдений"  и зав. лабораторией   "Спутникового   мониторинга   наземных   экосистем" Барталева С.А. и директора ЦЭПЛ РАН Лукиной В.Л. "Космическая научная обсерватория ресурсно-экологического потенциала и бюджета углерода лесов России".

Спутниковый сервис SEE THE SEA (STS) – это информационная система, ориентированная на работу с данными спутниковых наблюдений для решения междисциплинарных задач исследования Мирового океана. Особое внимание в системе уделяется возможностям работы с данными спутниковой радиолокации (в основном, данными, получаемыми со спутника ENVISAT). В то же время, система позволяет проводить комплексный анализ данных различных спутниковых систем наблюдения Земли. В системе используются данные спутников Terra, Aqua, NOAA, LANDSAT и др. Система обеспечивает возможность работы как с ежедневно получаемыми спутниковыми данными, так и с многолетними архивами данных, накопленных в Институте космических исследований российской академии наук (ИКИ РАН) в ходе выполнения различных научных проектов.

Система призвана обеспечить специалистам, работающим в области исследования Мирового океана, возможность одновременной работы с различными видами спутниковой информации и удобный инструментарий, позволяющий проводить ее комплексный анализ. Совместное использование различных спутниковых данных предоставляет возможности глубокой и качественной интерпретации спутниковой информации и построения объективной картины сложного взаимодействия гидродинамических, метеорологических и биологических факторов.

В рамках системы развиваются различные сервисы, ориентированные на возможность выделения и описания различных процессов и явлений в океане и атмосфере над ним (вихревые процессы, поверхностные проявления внутренних волн, течения, поверхностные загрязнения, процессы, связанные с взаимодействием океана и атмосферы и др.), а также на ведение долговременных баз данных таких описаний.

Система создавалась и развивается в рамках различных проектов, выполняемых в ИКИ РАН и при поддержке грантов РФФИ 11-07-12025-офи-м-2011, РФФИ 13-07-12017-офи-м. Используется при выполнении работ по грантам РФФИ и гранта РНФ № 14-17-00555.